The Diagnostic Accuracy of Gluteal Trigger Points to Differentiate Radicular From Nonradicular Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Low back pain (LBP) is highly prevalent and costly to the society. Previous studies have shown an association between radicular LBP and trigger points (TrPs) in the superior-lateral quadrant of the gluteal area (GTrP). The objective of current study was to evaluate the diagnostic value of GTrP to predict nerve root involvement among patients with LBP. MATERIALS AND METHODS: In a prospective, diagnostic accuracy study 325 consecutive patients with LBP were recruited. At first step, patients were evaluated for the presence or absence of the GTrP. A different investigator, blinded to the GTrP findings, then performed history taking and physical examination. Subsequently, all patients underwent a lumbar spine magnetic resonance imaging and, when indicated, electrodiagnostic tests. On the basis of the clinical and ancillary tests findings, a multidisciplinary panel of experts (the "reference standard"), blinded to the GTrP evaluation, allocated patients to radicular versus nonradicular LBP groups. The agreement between the GTrP findings, as a diagnostic test and the reference standard allocation was evaluated in a 2 by 2 contingency table. RESULTS: The specificity of the GTrP test was 91.4% and its sensitivity was 74.1%. The area under the receiver operating characteristic curve was 0.827 (0.781 to 0.874). Positive likelihood ratio was 8.62 and negative likelihood ratio was 0.28. Positive and negative predictive values were 91.9% and 72.7%, respectively. DISCUSSION: As a clinical finding, TrPs in superior-lateral quadrant of gluteal area are highly specific indicators for radicular LBP. Incorporating these TrPs evaluation in routine physical examination of patients with LBP could decrease the need for more costly, time-consuming, and invasive diagnostic tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».