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Enregistrement W2174738822 · doi:10.2980/i1195-6860-13-2-172.1

Structural changes in coniferous stands along a chronosequence and a productivity gradient in the northeastern boreal forest of Québec

2006· article· en· W2174738822 sur OpenAlexaffvenueabout
Dominique Boucher, Sylvie Gauthier, Louis De Grandpré

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbies balsameaChronosequenceBlack spruceBalsamTaigaEcologyForestryProductivityStand developmentGeographyDiversity indexSite indexBorealForest dynamicsPhysical geographyEcological successionBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

:The influence of stand age and site conditions on the structure of coniferous stands was studied in the boreal forest of Québec’s Côte-Nord, a region with low fire recurrence. Stand diameter diversity was measured in 2202 forest inventory plots in black spruce (Picea mariana), balsam fir (Abies balsamea), and mixed stands using the Shannon-Wiener diversity index. A relative productivity index was developed based on the relationship between height and age of dominant trees. A stepwise regression analysis indicated that this productivity index best explains stand structure variation in all composition types, while stand age seems to influence structure more at the beginning of stand development. The results suggest that productive stands become uneven-sized earlier than unproductive stands and also maintain a greater diameter diversity. These contrasting structural dynamics may be explained by (i) a higher growth rate in richer stands that likely induces earlier senescence and thus an earlier passage to an uneven-sized structure and (ii) a restricted maximum tree diameter in poor stands caused by a scarcity of resources, which in turn reduces the diameter diversity of these stands, even after their break-up time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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