Farmer Perceptions of Weed Problems in Corn and Soybean Rotation Systems
Notice bibliographique
Résumé
Corn and soybean growers across Indiana were surveyed in 2003 to determine their perceptions of the importance of weed problems in various crop rotations. Growers were asked to list the three most problematic weeds in the following rotation systems: soybean and corn planted in alternate years (SC) and corn (CC) or soybean (SS) planted to the same field for 2 or more years. Although some summer annuals and perennials (common lambsquarters, Canada thistle, and common cocklebur) and winter annuals (chickweed and henbit) were considered problematic by at least 10% of growers in all three systems, there were differences among systems in the relative importance of weed species. Giant ragweed was considered problematic by at least 30% of SC and CC growers but by less than 10% of SS growers. Horseweed was listed as a problematic summer annual by 13% of SS growers but by only 3% of CC growers. Purple deadnettle was listed by 15% of CC growers but by less than 6% of SC and SS growers. Perennial dicots were more problematic in SS than in CC. Annual and perennial grasses were more problematic in CC than in SC or SS. Despite these differences, the results of this survey suggest that the cumulative effect of weed management practices in corn and soybean rotation systems in Indiana has been the promotion of larger seeded, broadleaf, summer annual species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».