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Enregistrement W2174793086 · doi:10.1097/mao.0000000000000900

Treatment Effectiveness for Symptoms of Patulous Eustachian Tube

2015· review· en· W2174793086 sur OpenAlexaff
Kimberly Luu, Andrew Remillard, Marcela Fandiño, Alexander J. Saxby, Brian D. Westerberg

Notice bibliographique

RevueOtology & Neurotology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEustachian tubePsychological interventionMEDLINESurgeryMiddle ear

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine the effectiveness of currently available medical and surgical interventions for treating symptoms of Patulous Eustachian Tube (PET). DATA SOURCES: A comprehensive search of MEDLINE (January 1948 to July 8, 2015), EMBASE (January 1974 to July 8, 2015), gray literature, hand searches, and cross-reference checking. STUDY SELECTION: Original published reports evaluating an intervention to treat the symptoms of patulous eustachian tube in patients 18 years and older. DATA EXTRACTION: Quality-of-case reviews were assessed with the National Institute of Health (NIH) Quality Assessment Tool for Case Series Studies. DATA SYNTHESIS: The search strategy identified 1,104 unique titles; 39 articles with 533 patients are included. The available evidence consists of small case series and case reports. The most common medical treatment was nasal instillation of normal saline. Surgical treatments were categorized as mass loading of the tympanic membrane, eustachian tube plugging, and manipulation of eustachian tube musculature. CONCLUSIONS: The available evidence for management of patients with PET is poor in quality and consists predominantly of small case series. Further research is needed to determine the comparative efficacy of the current treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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