Nutritional Intake, Energy Expenditure, and Growth of Infants Following Congenital Diaphragmatic Hernia Repair
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: The pathophysiology of failure to thrive in congenital diaphragmatic hernia (CDH) has not been fully elucidated, and the nutritional care of these infants is hindered by paucity of data on the optimal calorie requirements for growth. The primary objective of this study was to investigate the energy intake required for infants with CDH to grow optimally at the time of first hospital discharge. The secondary objectives were to assess their measured resting energy expenditure in infancy, and their long-term growth outcomes. METHODS: Nutritional intake, anthropometrics, indirect calorimetry results, and respiratory status of infants with CDH from 2011 to 2014 were collected retrospectively. Data on confounders (gastroesophageal reflux disease and feeding intolerance, respiratory rate and pulmonary hypertension) were also collected. Analyses were performed using Stata (College Station, TX). RESULTS: Of the 72 infants diagnosed with CDH during that period of time, 43 met the inclusion criteria. A caloric intake of 125.0 ± 20 kcal · kg · day was required to meet discharge weight gain criteria (25-35 g · kg · day). In a subset of 17 patients, measured resting energy expenditure was higher than predicted resting energy expenditure (58.0 ± 18 vs 46.6 ± 3 kcal · kg · day, P < 0.05), and 59% of infants were hypermetabolic (measured resting energy expenditure >110% of predicted resting energy expenditure) in early infancy. Failure to thrive prevalence at discharge was 16.2% compared to 3.6% and 4.2% at 12- and 24-months of age, respectively (P = 0.03; P = 0.005, respectively). CONCLUSIONS: Optimal weight gain can be achieved with higher than predicted calorie provision. Most infants with CDH are hypermetabolic. Despite this, failure to thrive prevalence can improve during the first year of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».