Notice bibliographique
Résumé
Intervenciones preventivas en la primera infancia constituyen una área poco desarrollada. En pocas regiones Europeas existen programas suficientemente estructurados que puedan darnos una imagen clara y conclusiva sobre las posibilidades y mejores formas de actuación en este campo. Para dar una visión global de la situación Europea se ha acudido a la (a) literatura internacional accesible, (b) información extraída de informes nacionales de los estados miembros al OEDT y (c) descripciones de programas en este ámbito, contenidos en el sistema EDDRA del OEDT. Intervenciones con niños pequeños, sea en los jardines infantiles sea en las familias, son relativamente raras en la UE, a pesar de la importancia que se les atribuye siempre en todas las publicaciones sobre prevención de drogodependencias. En muchos casos, intervenciones que se dirigen a niños pequeños se concentran en hijos de toxicómanos, dejando de lado a las poblaciones de niños con perfil de riesgo muy parecido, probablemente por una fijación en experiencias y perspectivas de servicios de tratamiento, en vez de usar conceptos verdaderamente preventivos de salud pública. En este artículo se identifican y discuten varios conceptos de actuación utilizados en Europa, que pueden servir de base para intercambios e innovaciones que realmente corresponden a las necesidades holísticas de la salud pública.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».