The Impact of the Transcendental Meditation Program on Government Payments to Physicians in Quebec: An Update
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether practice of the Transcendental Meditation (TM) technique can affect medical expenses. DESIGN: The evaluation was a quasi experimental, longitudinal, cost-minimization study. SETTING: Province of Quebec, Canada. SUBJECTS: This study involved 1418 Quebec health insurance enrollees who practiced the TM technique compared with 1418 subjects who were randomly selected from enrollees of the same age, sex, and region. TM subjects had chosen to begin the technique prior to learning about and choosing to enter the study. MEASURES: This 14-year, pre- and postintervention study retrospectively assessed government payments to physicians for treating the TM and comparison groups. Other medical expense data for individuals were unavailable. Data were inflation-adjusted. For each subject, least squares regression slopes were calculated to estimate pre- and postintervention annual rates of change in payments. We compared the groups' means and 1%, 5%, and 10% trimmed means (robust estimators) of the slopes. RESULTS: Before starting meditation, the yearly rate of increase in payments between groups was not significantly different (p > .17). After commencing meditation, the TM group's mean payments declined 1% to 2% annually. The comparison group's payments increased up to 11.73% annually over 6 years. There was a 13.78% mean annual difference (p = .0017). CONCLUSIONS: The results suggest that the TM technique reduced payments to physicians between 5% and 13% annually relative to comparison subjects over 6 years. Randomized studies are recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle