CULTURAL AND GENETIC EVOLUTION IN MOUNTAIN WHITE-CROWNED SPARROWS: SONG DIALECTS ARE ASSOCIATED WITH POPULATION STRUCTURE
Notice bibliographique
Résumé
Bird song often varies geographically within a species; when this geographic variation has distinct boundaries, the shared song types are referred to as song dialects. How dialects are produced and their adaptive significance are longstanding problems in biology, with implications for the role of culture in the evolution and ecology of diverse organisms, including humans. Here we test the hypothesis that song dialect, a culturally transmitted trait, is related to the population genetic structure of mountain white-crowned sparrows (Zonotrichia leucophrys oriantha). To address this, we compared microsatellite allele frequencies from 18 sample sites representing eight dialect regions in the Sierra Nevada. Pairwise genetic distances were not significantly correlated with geographic distances either within or between dialects, nor did dialect groups form distinct genetic groups according to neighbor-joining or UPGMA analysis, and most variation in allele frequencies occurred among individuals rather than at higher levels. However, most of the remaining variation was attributable to differences among, rather than within, dialect regions, and this among-dialect component of variance was statistically significant. Moreover, when controlling for the effect of geographic distance, song dissimilarity and genetic distance between site pairs were significantly correlated. Thus, song dialects appear to be associated with reductions in, but not strict barriers to, gene flow among dialect regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».