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Environmental and Behavioral Constraints on the Infection of Wireworms by <I>Metarhizium anisopliae</I>

2007· article· en· W2174833534 sur OpenAlexaff
J. Todd Kabaluk, Jerry D. Ericsson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetarhizium anisopliaeBiologyHypocrealesConidiumMetarhiziumBiological pest controlToxicologyBiopesticideAgronomyBotanyVeterinary medicineHorticulturePesticideAscomycota

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental and behavioral factors that affect the infection of wireworms [Agriotes obscurus L. (Coleoptera: Elateridae)] by a unique isolate of Metarhizium anisopliae Sorokin (Hypocreales: Clavicipitaceae) were studied. After wireworms were placed in soil containing 10(6) M. anisopliae conidia/g and incubated at 6, 12, or 18 degrees C, significant disease development and wireworm mortality occurred only in those wireworms incubated at 18 degrees C. At this temperature, mortality was found to be dependant on the time exposed to the contaminated soil, and a minimum exposure time of 48 h was required to cause significant levels of mortality. Despite the restrictive effect of cooler temperatures on disease development and mortality, infected wireworms did not choose temperatures that inhibited disease development when given the opportunity to do so in a separate experiment. Finally, wireworms were repelled by M. anisopliae-contaminated soil at a rate that increased with the soil conidia concentration, but the rate of emigration was reduced when a food source was present. The results of this study indicate that factors including temperature, time exposed to M. anisopliae, conidia soil concentration, and food availability will affect mortality rates of wireworms and are likely to affect field performance of M. anisopliae as a biological control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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