Notice bibliographique
Résumé
Today the Kenyan dominance in middle- and long-distance running is so profound that it has no equivalence to any other sport in the world. Critical physiological factors for performance in running include maximal oxygen consumption (VO2max), fractional VO2max utilization and running economy (energetic cost of running). Kenyan and non-Kenyan elite runners seem to be able to reach very high, but similar maximal oxygen uptake levels just as there is some indication that untrained Kenyans and non-Kenyans have a similar VO2max. In addition, the fractional utilization of VO2max seems to be very high but similar in Kenyan and European runners. Similarly, no differences in the proportion of slow muscle fibers have been observed when comparing Kenyan elite runners with their Caucasian counterparts. In contrast, the oxygen cost of running at a given running velocity has been found to be lower in Kenyan elite runners relative to other elite runners and there is some indication that this is due to differences in body dimensions. Pulmonary system limitations have been observed in Kenyan runners in the form of exercise-induced arterial hypoxemia, expiratory flow limitation, and high levels of respiratory muscle work. It appears that Kenyan runners do not possess a pulmonary system that confers a physiological advantage. Additional studies on truly elite Kenyan runners are necessary to understand the underlying physiology which permits extraordinary running performances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».