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Enregistrement W2174838472 · doi:10.4278/0890-1171-18.2.168

An Integrative Framework for Community Partnering to Translate Theory into Effective Health Promotion Strategy

2003· review· en· W2174838472 sur OpenAlexafffund
Allan Best, Daniel Stokols, Lawrence W. Green, Scott J. Leischow, Bev Holmes, Kaye Buchholz

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Health Promotion · 2003
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensVancouver Hospital and Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésHealth promotionPromotion (chess)Community healthProcess managementPsychologyManagement scienceMedicinePublic relationsBusinessNursingPublic healthPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Although there is general agreement about the complex interplay among individual-, family-, organizational-, and community-level factors as they influence health outcomes, there is still a gap between health promotion research and practice. The authors suggest that a disjuncture exists between the multiple theories and models of health promotion and the practitioner's need for a more unified set of guidelines for comprehensive planning of programs. Therefore, we put forward in this paper an idea toward closing the gap between research and practice, a case for developing an overarching framework--with several health promotion models that could integrate existing theories--and applying it to comprehensive health promotion strategy. AN INTEGRATIVE FRAMEWORK: We outline a theoretical foundation for future health promotion research and practice that integrates four models: the social ecology; the Life Course Health Development; the Predisposing, Reinforcing, and Enabling Constructs in Educational/Environmental Diagnosis and Evaluation-Policy, Regulatory and Organizational Constructs in Educational and Environmental Development; and the community partnering models. The first three models are well developed and complementary. There is little consensus on the latter model, community partnering. However, we suggest that such a model is a vital part of an overall framework, and we present an approach to reconciling theoretical tensions among researchers and practitioners involved in community health promotion. INTEGRATING THE MODELS: THE NEED FOR SYSTEMS THEORY AND THINKING: Systems theory has been relatively ignored both by the health promotion field and, more generally, by the health services. We make a case for greater use of systems theory in the development of an overall framework, both to improve integration and to incorporate key concepts from the diverse systems literatures of other disciplines. VISION FOR HEALTHY COMMUNITIES: (1) Researchers and practitioners understand the complex interplay among individual-, family-, organizational-, and community-level factors as they influence population health; (2) health promotion researchers and practitioners collaborate effectively with others in the community to create integrated strategies that work as a system to address a wide array of health-related factors; (3) The Healthy People Objectives for the Nation includes balanced indicators to reflect health promotion realities and research-measures effects on all levels; (4) the gap between community health promotion "best practices" guidelines and the way things work in the everyday world of health promotion practice has been substantially closed. CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS: We suggest critical next steps toward closing the gap between health promotion research and practice: investing in networks that promote, support, and sustain ongoing dialogue and sharing of experience; finding common ground in an approach to community partnering; and gaining consensus on the proposed integrating framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0050,031
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,570
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations192
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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