Does interprofessional collaboration between care levels improve following the creation of an integrated delivery organisation? The Bidasoa case in the Basque Country
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This article explores the impact of the creation of a new integrated delivery organisation on the evolution of interprofessional collaboration between primary and secondary care levels. In particular, the case of the Bidasoa Integrated Healthcare Organisation is analysed. Theory and methods: The evolution of interprofessional collaboration is measured through a validated Spanish questionnaire, with 10 items and a 5-point Likert scale, based on the D’Amour’s model of collaboration [20]. The final sample included 146 observations (doctors and nurses). Results: The questionnaire identified a significant improvement on the mean scores for interprofessional collaboration of 0.57 points before and after the intervention. A significant improvement was also found in the two dimensions of the measure of interprofessional collaboration used, with the size of the change being higher for the dimension related to the organisational setting (0.63) than for interpersonal relationships (0.47). Conclusions: Before and after the creation of the Bidasoa Integrated Healthcare Organisation, an improvement in the perceived degree of interprofessional collaboration between primary and secondary care levels was observed. This finding supports the benefit of a multilevel and multidimensional approach to integration, as in the described Bidasoa case. Discussion: Results on the two dimensions of the measure of interprofessional collaboration used, seem to point to the longer time required for interpersonal relationships to change, compared to the organisational setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».