Evaluation of premature failures of open-graded friction course pavements in Alabama
Notice bibliographique
Résumé
Open-graded friction courses (OGFC) are special purpose thin surface mixtures used to reduce the risk of hydroplaning, wet skidding, splash and spray, pavement noise, and improve night and wet weather visibility of the pavement markings. The problems hindering the widespread use of OGFC are raveling, bleeding, potholes, and relatively short performance life. As, a prelude to a larger research project to improve durability of OGFC pavement, the performance of five OGFC pavements situated in the state of Alabama, located in the southeastern region of United States, was assessed in detail. The scope of the research involved both field work and lab investigations. Field work involved a field distress survey and coring on the selected projects for forensic investigation. Laboratory investigations included indirect tensile (IDT) strength, air voids, gradation and percentage asphalt content of the extracted cores. X-ray images of the cores were used to analyze the variation of air voids along the depth of OGFC pavement. An analysis of variance test on air void and IDT showed that these parameters can be significant in determining the cause of failure in early ages of the OGFC pavement. The trend of higher IDT values and less air voids in good performing portions as compared to bad performing portions was observed. IDT can be considered as criteria for performance evaluation of OGFC pavements. Granite aggregate appears to be better in resistance against degradation than slag and sandstone. The analysis of air voids along the depth of OGFC projects showed insufficient rate of tack coat or asphalt drain down as important factor leading to bad performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».