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Suppression of <I>Ennomos subsignaria</I> (Lepidoptera: Geometridae) on <I>Acer pseudoplatanus</I> (Aceraceae) in an Urban Forest with Bole-Implanted Acephate

2008· article· en· W2174859826 sur OpenAlexaffabout
Heidi R. C. Fry, Krista Ryall, Peggy L. Dixon, Dan T. Quiring

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesTree Research and Education Endowment Fund
Mots-clésLepidoptera genitaliaAcephateBiologyFrassAceraceaeLymantria disparPupaLarvaPEST analysisBotanyForestryEcologyToxicologyHorticultureMaplePesticideGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trees in an urban forest are highly valued because they have esthetic appeal, provide shade, and improve air quality. During the past 5 yr (2002-2006) in St. John's, Newfoundland and Labrador, Canada, the elm spanworm, Ennomos subsignaria (Hübner) (Lepidoptera: Geometridae), has reached outbreak densities. Each year, hundreds of trees have been completely defoliated, and many more trees have been partially defoliated. Adding to this problem, the larvae, their silk strands, and their frass are a considerable nuisance to property owners in areas of high larval densities. In this study, we evaluated the efficacy of three doses of bole-implanted acephate (AceCap 97) for reducing densities and associated defoliation of E. subsignaria on sycamore maple, Acer pseudoplatanus L. (Aceraceae). During the treatment year (2005), all three doses significantly reduced E. subsignaria larval and pupal density; full or two-thirds doses significantly reduced defoliation compared with control trees. During the posttreatment year (2006), bole-implanted acephate did not affect E. subsignaria egg mass density, survival (= adult emergence), or defoliation. Bole-implanted acephate is an effective and practical way of suppressing E. subsignaria densities and herbivory in an urban forest where the protection of high-value trees and the reduction of environmental contamination are of utmost importance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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