Response of lactating dairy cows to dietary protein from canola meal or distillers’ grains on dry matter intake, milk production, milk composition, and amino acid status
Notice bibliographique
Résumé
Acharya I. P., Schingoethe D. J., Kalscheur K. F. and Casper D. P. 2015. Response of lactating dairy cows to dietary protein from canola meal or distillers’ grains on dry matter intake, milk production, milk composition, and amino acid status. Can. J. Anim. Sci. 95: 267–279. A study was conducted to determine the response of feeding two different crude protein (CP) concentrations [low protein (LP, 14.3% CP) and high protein (HP, 16.3% CP)] and sources of protein [canola meal (CM) and high-protein dried distillers’ grains (HPDDG)] on dry matter intake, milk production and composition, and amino acid (AA) status of high producing dairy cows. Sixteen Holstein cows were used in a replicated 4×4 Latin square having a 2×2 factorial arrangement of treatments. All diets contained 55% forage (50% alfalfa hay and 50% corn silage) and 45% concentrate. Diets were formulated to contain LP with CM, LP with HPDDG, HP with CM and HP with HPDDG. Experimental feeding periods were 4 wk with data collected during weeks 3 and 4 of each period. Dry matter intake (24.6 vs. 25.9 kg d −1 for LP and HP, respectively) was increased for cows fed the higher CP diets, milk yield was greater for cows fed HP diets (34.0 vs. 36.4 kg d −1 ), and milk fat percentage was greater for cows fed HP compared with LP, but were similar between dietary protein sources. Feed efficiency calculated as fat-corrected milk and energy-corrected milk was greater for cows fed HP than LP, but was similar between sources. Dietary metabolizable protein of CM diets was utilized more efficiently than from HPDDG diets for milk protein production. Mammary gland extraction efficiency of essential AA indicated that Met was the first limiting AA for CM-based diets while Lys was first limiting for HPDDG-based diets. In summary, canola meal and distillers’ grains are both good quality protein supplements for lactating cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».