The Herschel Reference Survey
Notice bibliographique
Résumé
The Herschel Reference Survey is a Herschel guaranteed time key project and will be a benchmark study of dust in the nearby universe. The survey will complement a number of other Herschel key projects including large cosmological surveys that trace dust in the distant universe. We will use Herschel to produce images of a statistically-complete sample of 323 galaxies at 250, 350, and 500 μm. The sample is volume-limited, containing sources with distances between 15 and 25 Mpc and flux limits in the K band to minimize the selection effects associated with dust and with young high-mass stars and to introduce a selection in stellar mass. The sample spans the whole range of morphological types (ellipticals to late-type spirals) and environments (from the field to the center of the Virgo Cluster) and as such will be useful for other purposes than our own. We plan to use the survey to investigate (i) the dust content of galaxies as a function of Hubble type, stellar mass, and environment; (ii) the connection between the dust content and composition and the other phases of the interstellar medium; and (iii) the origin and evolution of dust in galaxies. In this article, we describe the goals of the survey, the details of the sample and some of the auxiliary observing programs that we have started to collect complementary data. We also use the available multifrequency data to carry out an analysis of the statistical properties of the sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».