Long-term Interactions between Migratory Caribou, Wildfires and Nunavik Hunters Inferred from Tree Rings
Notice bibliographique
Résumé
Barren-ground caribou (Rangifer tarandus) herds in North America may reach considerable size and undertake large-scale seasonal migrations from the Arctic tundra to the boreal forest. To test the caribou decline hypothesis associated with native harvesting and fire, we have documented the long-term trends of caribou activity based on a novel approach which uses tree-ring dated trampling scars produced by caribou hooves in the extensive trails distributed over the summer and winter ranges of the Rivièreaux-Feuilles herd (RAF herd, east of Hudson Bay in northern Quebec). The age structure data of trampling scars from lichen woodlands distributed over the entire RAF range confirmed the overall trends of caribou activity from the late 1700s to present time. Over the last 200 years, the RAF herd has undergone two highs in the late 1700s and 1900s separated by a moderate activity pattern in the late 1800s. Native harvesting was possibly involved in the early 1900s decline, although at a moderate level. The reduced magnitude of caribou activity during this period has not modified the natural cycle of highs and lows, which suggests that other demographic factors were controlling the changing caribou abundance. Our data also show that only exceptionally large fires may have a minor, short-lived impact on caribou migrations but not on caribou numbers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».