The Effects of Attitude & Motivation on the Use of Cognitive & Metacognitive Strategies among Iranian EFL Undergraduate Readers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Studies in reading strategies bring together the assumption that individual characteristics may influence reading performance; different readers may process the same text in different ways, depending on their purposes, motivation, attitudes, interests and background knowledge. The research aims to study the effect of motivation and attitude on the use of cognitive and metacognitive reading strategies among EFL undergraduate students who passed all reading comprehension modules. For this purpose, University of Ahvaz of Iran was chosen as a case study. 72 students have had this feature. Among these students, 51 homogenous students, based on their performance on Michigan Test of English Language Proficiency (2010) were selected to take part in this study to fill two questionnaires and took a reading. After checking the reliability and validity of the instruments, a normality parametric test was used to ensure normality distribution of data using SPSS 20 software. To analyze the data, t-test and Pearson correlation test were performed. The findings of the research pointed to the impact of EFL learners’ level of motivation and attitude, on their reading comprehension ability indicating a relatively high direct correlation (0.67). The results also revealed that the highly motivated students were in favor of using cognitive and metacognitive strategies more than less motivated ones. Overall, the finding suggests that learners' individual differences in terms of their motivation and attitude levels should be taken into account in their development of reading comprehension skills and reading strategy use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,270 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle