The Effects of Attitude & Motivation on the Use of Cognitive & Metacognitive Strategies among Iranian EFL Undergraduate Readers
Notice bibliographique
Résumé
Studies in reading strategies bring together the assumption that individual characteristics may influence reading performance; different readers may process the same text in different ways, depending on their purposes, motivation, attitudes, interests and background knowledge. The research aims to study the effect of motivation and attitude on the use of cognitive and metacognitive reading strategies among EFL undergraduate students who passed all reading comprehension modules. For this purpose, University of Ahvaz of Iran was chosen as a case study. 72 students have had this feature. Among these students, 51 homogenous students, based on their performance on Michigan Test of English Language Proficiency (2010) were selected to take part in this study to fill two questionnaires and took a reading. After checking the reliability and validity of the instruments, a normality parametric test was used to ensure normality distribution of data using SPSS 20 software. To analyze the data, t-test and Pearson correlation test were performed. The findings of the research pointed to the impact of EFL learners’ level of motivation and attitude, on their reading comprehension ability indicating a relatively high direct correlation (0.67). The results also revealed that the highly motivated students were in favor of using cognitive and metacognitive strategies more than less motivated ones. Overall, the finding suggests that learners' individual differences in terms of their motivation and attitude levels should be taken into account in their development of reading comprehension skills and reading strategy use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».