Nitric Oxide Therapies in Vascular Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Endothelial dysfunction defined as the impaired ability of vascular endothelium to stimulate vasodilation plays a key role in the development of atherosclerosis and in various pathological conditions which predispose to atherosclerosis, such as hypercholesterolemia, hypertension, type 2 diabetes, hyperhomocyst (e) inemia and chronic renal failure. The major cause of the endothelial dysfunction is decreased bioavailability of nitric oxide (NO), a potent biological vasodilator produced in vascular endothelium from L-arginine by the endothelial NO synthase (eNOS). In vascular diseases, the bioavailability of NO can be impaired by various mechanisms, including decreased NO production by eNOS, and/or enhanced NO breakdown due to increased oxidative stress. The deactivation of eNOS is often associated with elevated plasma levels of its endogenous inhibitor, N(G) N(G)-dimethyl-L-arginine (ADMA). In hypercholesterolemia, a systemic deficit of NO may also increase the levels of low density lipoproteins (LDL) by modulating its synthesis and metabolism by the liver, as suggested by recent in vivo and in vitro studies using organic NO donors. Therapeutic strategies aiming to reduce the risk of vascular diseases by increasing bioavailability of NO continue to be developed. Cholesterol-lowering drugs, statins, have been shown to improve endothelial function in patients with hypercholesterolemia and atherosclerosis. Promising results were also obtained in some, but not all, vascular diseases after treatment with antioxidant vitamins (C and E) and after administration of eNOS substrate, L-arginine, or its cofactor, tetrahydrobiopterin (BH(4)). Novel strategies, which may produce beneficial changes in the vascular endothelium, include the use of natural extracts from plant foods rich in phytochemicals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle