Characteristics of Two-Year College Students on the Autism Spectrum and Their Support Services Experiences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 80% of college-going youth with autism in the US attend a 2-year college at some point. These community-based, universally accessible institutions offer both academic and vocational courses and have experience in teaching diverse learners. This study used nationally representative survey data from the National Longitudinal Transition Study-2 to describe the characteristics and services experiences of adults with autism who attended postsecondary education after high school, focusing on those who attended a 2-year college. Over 60% of those who attended 2-year colleges had little to no trouble conversing or performing functional skills like counting change during high school, and extracurricular participation was common (93.8%). Most 2-year college attenders (85.7%) were able to navigate to places outside the home versus 43.9% of those with no postsecondary education. Over half took vocational courses at 2-year colleges, while one-quarter pursued academic study. Less than half (48.6%) of those who disclosed their disability to the school reported receiving services, accommodations, or other help. Most (87.3%) felt they received enough help, but fewer (68.0%) felt the services they received were useful. Future research should delineate specific needs of students with autism in 2-year college settings and identify what supports are needed to improve persistence and completion rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle