Characteristics of Two-Year College Students on the Autism Spectrum and Their Support Services Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 80% of college-going youth with autism in the US attend a 2-year college at some point. These community-based, universally accessible institutions offer both academic and vocational courses and have experience in teaching diverse learners. This study used nationally representative survey data from the National Longitudinal Transition Study-2 to describe the characteristics and services experiences of adults with autism who attended postsecondary education after high school, focusing on those who attended a 2-year college. Over 60% of those who attended 2-year colleges had little to no trouble conversing or performing functional skills like counting change during high school, and extracurricular participation was common (93.8%). Most 2-year college attenders (85.7%) were able to navigate to places outside the home versus 43.9% of those with no postsecondary education. Over half took vocational courses at 2-year colleges, while one-quarter pursued academic study. Less than half (48.6%) of those who disclosed their disability to the school reported receiving services, accommodations, or other help. Most (87.3%) felt they received enough help, but fewer (68.0%) felt the services they received were useful. Future research should delineate specific needs of students with autism in 2-year college settings and identify what supports are needed to improve persistence and completion rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».