New practices, new methods, new voices
Notice bibliographique
Résumé
Click to increase image sizeClick to decrease image size AcknowledgementsWe would like to express our gratitude to Helen Nicholson, Joe Winston, Kathleen Gallagher and Colette Conroy for supporting us in editing this special issue. We would also like to thank all of the peer reviewers for their vital contributions throughout the busy academic year.Notes on contributorsDr Hannah Grainger Clemson undertakes and manages projects and research in applied arts/media, communities and education, with a particular interest in the multimodal construction of both local and international cultural narratives and identities. She contributes to the MA Drama in Education at the University of Warwick and has recently been working at the European Commission (Education and Culture) on schools' programmes and policies.Dr Burcu Yaman Ntelioglou is an assistant professor in the Faculty of Education at Brandon University, Canada. Her research and teaching focus on applied drama/theatre, the education of linguistically and culturally diverse students, language and literacy education, multiliteracies, multimodality, multilingualism and the use of collaborative, participatory and digital methodologies in research.Hannah Grainger ClemsonUniversity of Warwick, Coventry, UKBurcu Yaman NtelioglouBrandon University, Brandon, MB, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».