Early functional outcome after lateral UKA is sensitive to postoperative lower limb alignment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The predictive role of patient-specific characteristics and radiographic parameters on medial unicompartmental knee arthroplasty (UKA) outcomes is well known, but knowledge of these predictors is lacking in lateral UKA. Therefore, purpose of this study was to assess the predictive role of these parameters on short-term functional outcomes of lateral UKA. METHODS: In this retrospective cohort study, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index scores were collected at 2-year follow-up (median 2.2 years, range 2.0-4.0 years) in 39 patients who underwent lateral UKA. Patient-specific characteristics included age, BMI and gender, while radiographic parameters included osteoarthritis severity of all three compartments and both preoperative and postoperative hip-knee-ankle alignment. RESULTS: BMI, gender, age and preoperative valgus alignment were not correlated with functional outcomes, while postoperative valgus alignment was correlated with functional outcomes (0.561; p = 0.001). Postoperative valgus of 3°-7° was correlated with better outcomes than more neutral (-2° to 3° valgus) alignment (96.7 vs. 85.6; p = 0.011). Postoperative alignment was a predictor when corrected for patient-specific characteristics (regression coefficient 4.1; p < 0.001) and radiological parameters (regression coefficient 3.8; p = 0.002). CONCLUSIONS: Postoperative valgus alignment of 3°-7° was correlated with the best short-term functional outcomes in lateral UKA surgery, while patient-specific parameters and preoperative alignment were not correlated with functional outcomes. Based on these findings, a surgeon should aim for valgus alignment of 3°-7° when performing lateral UKA surgery for optimal functional outcomes. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic study, Level II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».