Impaired growth of the cerebellum in pediatric-onset acquired CNS demyelinating disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acquired demyelinating syndromes (ADS) have the potential to negatively impact cerebellar growth, given the proclivity for infratentorial lesions in pediatric-onset multiple sclerosis (MS) and ADS. OBJECTIVE: To investigate cerebellar growth longitudinally in pediatric ADS. METHODS: Cerebellar volumes from 472 magnetic resonance imaging (MRI) scans of 98 patients with monophasic ADS (monoADS), monophasic acute disseminated encephalomyelitis (ADEM), and MS (49 girls; mean age: 11.4 years at first scan, mean follow-up: 3.1 years) imaged serially from onset and 897 MRI scans of 418 healthy children (223 girls, mean age: 11.3 years, mean follow-up: 2.9 years) were segmented automatically, analyzed with mixed-effect models, and compared with cerebral volume. RESULTS: Cerebellar developmental trajectories followed a U-shaped curve, showing larger volumes in boys (p < 0.001). Cerebellar volumes in all three patient groups failed to reach age-expected trajectories, leading to significantly smaller volumes, notably in the posterior lobes. Cerebellar volume reductions were of a similar magnitude to cerebral volume reductions. Cerebellar white matter volume declined in MS and ADEM patients over time, while in monoADS patients it remained similar to controls. Cerebellar volumes did not correlate either with lesion volumes at onset or with physical disability. CONCLUSION: MonoADS, ADEM, and MS in childhood lead to impaired age-expected growth of the cerebellum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».