Evidence of Sublethal Damage in Daphnia (Cladocera) during Exposure to Solar UV Radiation in Subarctic Ponds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Daphnia was collected from five subarctic ponds which differed greatly in their DOC contents and, consequently, their underwater light (UV) climates. Irrespective of which Daphnia species was present, and contrary to expectations, the ponds with the lowest DOC concentrations (highest UV radiation levels) contained Daphnia with the highest eicosapentaenoic acid (EPA) concentrations. In addition, EPA concentrations in these Daphnia generally decreased in concert with seasonally increasing DOC concentrations. Daphnia from three of the ponds was also tested for its tolerance to solar ultraviolet radiation (UVR) with respect to survival. Daphnia pulex from the clear water pond showed, by far, the best UV-tolerance, followed by D. longispina from the moderately humic and D. longispina from the very humic pond. In addition, we measured sublethal parameters related to UV-damage such as the degree to which the gut of Daphnia appeared green (as a measure of their ability to digest algae), and whether their guts appeared damaged. We developed a simple, noninvasive scoring system to quantify the proportion of the gut in which digestive processes were presumably active. This method allowed repeated measurement of the same animals over the course of the experiment. We demonstrated, for the first time, that sublethal damage of the gut precedes mortality caused by exposure to UVR. In a parallel set of experiments we fed UV-exposed and non-exposed algae to UV-exposed and non-exposed daphnids. UVR pretreatment of algae enhanced the negative effects of exposure to natural solar UV-irradiation in Daphnia. These UV-related effects were generally not specific to the species of Daphnia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».