Search for Galactic PeV gamma rays with the IceCube Neutrino Observatory
Notice bibliographique
Résumé
Gamma-ray induced air showers are notable for their lack of muons, compared to hadronic showers. Hence, air shower arrays with large underground muon detectors can select a sample greatly enriched in photon showers by rejecting showers containing muons. IceCube is sensitive to muons with energies above $\ensuremath{\sim}500\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$ at the surface, which provides an efficient veto system for hadronic air showers with energies above 1 PeV. One year of data from the 40-string IceCube configuration was used to perform a search for point sources and a Galactic diffuse signal. No sources were found, resulting in a 90% C.L. upper limit on the ratio of gamma rays to cosmic rays of $1.2\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}3}$ for the flux coming from the Galactic plane region ($\ensuremath{-}80\ifmmode^\circ\else\textdegree\fi{}\ensuremath{\lesssim}l\ensuremath{\lesssim}\ensuremath{-}30\ifmmode^\circ\else\textdegree\fi{}$; $\ensuremath{-}10\ifmmode^\circ\else\textdegree\fi{}\ensuremath{\lesssim}b\ensuremath{\lesssim}5\ifmmode^\circ\else\textdegree\fi{}$) in the energy range 1.2--6.0 PeV. In the same energy range, point source fluxes with ${E}^{\ensuremath{-}2}$ spectra have been excluded at a level of $(E/\mathrm{TeV}{)}^{2}\mathrm{d}\ensuremath{\Phi}/\mathrm{d}E\ensuremath{\sim}{10}^{\ensuremath{-}12}--{10}^{\ensuremath{-}11}\text{ }\text{ }{\mathrm{cm}}^{\ensuremath{-}2}\text{ }{\mathrm{s}}^{\ensuremath{-}1}\text{ }{\mathrm{TeV}}^{\ensuremath{-}1}$ depending on source declination. The complete IceCube detector will have a better sensitivity (due to the larger detector size), improved reconstruction, and vetoing techniques. Preliminary data from the nearly final IceCube detector configuration have been used to estimate the 5-yr sensitivity of the full detector. It is found to be more than an order of magnitude better, allowing the search for PeV extensions of known TeV gamma-ray emitters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».