The Effects of Board Characteristics and Ownership Structure on the Corporate Financial Leverage
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Notice bibliographique
Résumé
The paper aims to investigate the linkage between some corporate governance mechanism such as board characteristics, ownership structure and corporate financial leverage in an emerging market, Egypt. To achieve the objectives of this study, we use a sample of 36 non-financial firms selected from the more actively traded 50 listed Egyptian firms in the Egyptian Stock Exchange (EGX) covering the period from 2007 to 2011. Measures of corporate financial leverage employed are the total debt ratio, the long-term debt ratio and the short-term debt ratio. The explanatory variables of corporate characteristics are board size, outside non-executive directors, CEO duality, and board female proportion. The measures of ownership structure include managerial ownership, institutional ownership, block holder's ownership and governmental ownership. Similarly, the effect of some control variables like firm size, profitability, growth and tangibility has been also examined. The multiple regression models (OLS) were used to analyze the data. Results show that institutional ownership and governmental ownership are significantly positively related to corporate leverage, whereas board size, board female, and block holding are found to be significantly negatively correlated. Although Egyptian firms still have weak corporate governance mechanisms compared to firms in developing countries, the empirical findings suggest that board characteristics and ownership structure playing an important role in deciding the Egyptian corporate financial leverage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle