Sampling Saproxylic Coleoptera: Scale Issues and the Importance of Behavior
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Some currently used tree-scale sampling techniques targeting saproxylic insects capture individuals that are attracted to or landing on specific potential hosts. The success of such techniques is entirely dependent on strong primary attraction in targeted insects. However, up to this point, field experiments testing the primary attraction hypothesis have produced contradictory results. To test the efficiency of such techniques, and consequently, the strength of primary attraction for saproxylic Coleoptera, we sampled insects landing on contrasting snag types including new and old snags of five different tree species using sticky traps in a single mixed 135-yr-old boreal stand in Western Quebec, Canada. Ordination analyses showed homogenous assemblages among the different snag types and stovepipe controls, when considering either all species captured or only targeted functional groups, and very few species showed strong affinities to specific snag types. Species composition of assemblages was in several cases correlated with the species and status of trees neighboring the sampling units, which suggest that prelanding host selection mechanisms do not allow insects to single out a potential host while in flight. Our results suggest that primary attraction may play a role at larger spatial scales and help insects identify potential habitat patches, while selection of a single host at the local scale is done by trial-and-error through random landing. In such a context, future studies aiming at describing precise host-use patterns of saproxylic insects should rely on methods targeting larvae or emerging adults such as wood dissection and rearing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle