Improvement of Supercritical Water Heat-Transfer Correlations for Vertical Bare Tubes
Notice bibliographique
Résumé
Currently, there are a number of Generation IV SuperCritical Water-cooled nuclear Reactor (SCWR) concepts under development worldwide. These high temperature, high pressure reactors will have much higher operating parameters compared to current Nuclear Power Plants (NPPs) (i.e., steam pressures of about 25 MPa and steam outlet temperatures up to 625°C). Additionally, SCWRs will have a simplified flow circuit in which steam generators, steam dryers, steam separators, etc. will be eliminated. In support of developing these SCWRs, studies are currently being conducted for heat transfer at supercritical conditions. Currently, there are no experimental datasets for heat transfer at supercritical conditions from power-reactor fuel bundles to a coolant (water) available in open literature. Therefore, for preliminary calculations, heat-transfer correlations obtained with bare-tube data can be used as a conservative approach. A number of empirical generalized correlations, based on experimentally obtained datasets, have been proposed to calculate Heat Transfer Coefficients (HTCs) in forced convective heat transfer for various fluids, including water at supercritical pressures. There have been a number of methods applied to correlate heat transfer data. The most conventional approach is to modify the classical Dittus-Boelter correlation for forced convection. The Bishop et al. correlation is an example of this type modification with an addition of an entrance-region term. The Mokry et al. correlation (2009) was developed as a Dittus-Boelter-type correlation with thermophysical properties taken at a bulk-fluid temperature. The derived correlation has shown a good fit for experimental data at supercritical conditions within a wide range of operating conditions in normal and improved heat-transfer regimes. This correlation has an uncertainty of about ±25% for HTC values and about ±15% for calculated wall temperature. However, this correlation does not take into account the entrance-region effect. The objective of this paper is an investigation of the entrance-region effect to be incorporated into the proposed Mokry et al. correlation (2009) in an attempt to further improve its accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».