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Enregistrement W2175079065 · doi:10.4278/0890-1171-20.1.20

Identifying Factors Associated with Regular Physical Activity in Leisure Time among Canadian Adolescents

2005· article· en· W2175079065 sur OpenAlexaffabout
Gaston Godin, Donna Anderson, Léo‐Daniel Lambert, Raymond Desharnais

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Health Promotion · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeeGeneralized estimating equationPsychosocialConfidence intervalMedicineDemographyPsychological interventionContext (archaeology)CohortOdds ratioCohort studyDescriptive statisticsNormativePhysical activityGerontologyPsychologyPhysical therapyPsychiatryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to identify the factors explaining regular physical activity among Canadian adolescents. DESIGN: A cohort study conducted over a period of 2 years. SETTING: A French-language high school located near Québec City. SUBJECTS: A cohort of 740 students (352 girls; 388 boys) aged 13.3 +/- 1.0 years at baseline. MEASURES: Psychosocial, life context, profile, and sociodemographic variables were assessed at baseline and 1 and 2 years after baseline. Exercising almost every day during leisure time at each measurement time was the dependent variable. RESULTS: The Generalized Estimating Equations (GEE) analysis indicated that exercising almost every day was significantly associated with a high intention to exercise (odds ratio [OR]: 8.33, confidence interval [CI] 95%: 5.26, 13.18), being satisfied with the activity practiced (OR: 2.07, CI 95%: 1.27, 3.38), perceived descriptive norm (OR: 1.82, CI 95%: 1.41, 2.35), being a boy (OR: 1.83, CI 95%: 1.37, 2.46), practicing "competitive" activities (OR: 1.80, CI 95%: 1.37, 2.36), eating a healthy breakfast (OR: 1.68, CI 95%: 1.09, 2.60), and normative beliefs (OR: 1.48, CI 95%: 1.14, 1.90). Specific GEE analysis for gender indicated slight but significant differences. CONCLUSIONS: This study provides evidence for the need to design interventions that are gender specific and that focus on increasing intention to exercise regularly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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