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Enregistrement W2175083747 · doi:10.18632/oncotarget.6046

Suppression of Her2/Neu mammary tumor development in <i>mda-7/IL-24</i> transgenic mice

2015· article· en· W2175083747 sur OpenAlexafffundabout
Youjun Li, Guodong Liu, Lei Xia, Xiao Xiao, Jeff C. Liu, Mitchell E. Menezes, Swadesh K. Das, Luni Emdad, Devanand Sarkar, Paul B. Fisher, Michael C. Archer, Eldad Zacksenhaus, Yaacov Ben‐David

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteTerry Fox FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaNational Foundation for Cancer ResearchSamuel Waxman Cancer Research Foundation
Mots-clésGenetically modified mouseTransgeneCancer researchMedicineHER2/neuMammary tumorBiologyBreast cancerCancerInternal medicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// You-Jun Li 1,* , Guodong Liu 2,* , Lei Xia 4 , Xiao Xiao 4 , Jeff C. Liu 5 , Mitchell E. Menezes 6 , Swadesh K. Das 6 , Luni Emdad 6 , Devanand Sarkar 6 , Paul B. Fisher 6 , Michael C. Archer 2,3 , Eldad Zacksenhaus 3,5 and Yaacov Ben-David 3,4 1 Department of Anatomy, Norman Bethune College of Medicine, Jilin University, Changchun, Jilin, China 2 Department of Nutritional Sciences, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 3 Department of Medical Biophysics, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 4 Division of Biology, The Key Laboratory of Chemistry for Natural Products of Guizhou Province and Chinese Academy of Sciences, Guiyang, China 5 Toronto General Research Institute - University Health Network, Toronto, Ontario, Canada 6 Department of Human and Molecular Genetics, VCU Institute of Molecular Medicine, VCU Massey Cancer Center, Virginia Commonwealth University, School of Medicine, Richmond, Virginia, USA * These authors have contributed equally to this work Correspondence to: Yaacov Ben-David, email: // Eldad Zacksenhaus, email: // Keywords : mda-7/IL-24, HER2, breast cancer, prevention, mouse model Received : July 06, 2015 Accepted : September 23, 2015 Published : October 09, 2015 Abstract Melanoma differentiation associated gene-7/interleukin-24 ( mda-7/IL-24 ) encodes a tumor suppressor gene implicated in the growth of various tumor types including breast cancer. We previously demonstrated that recombinant adenovirus-mediated mda-7/IL-24 expression in the mammary glands of carcinogen-treated (methylnitrosourea, MNU) rats suppressed mammary tumor development. Since most MNU-induced tumors in rats contain activating mutations in Ha-ras, which arenot frequently detected in humans, we presently examined the effect of MDA-7/IL-24 on Her2/Neu - induced mammary tumors, in which the RAS pathway is induced. We generated tet-inducible MDA-7/IL-24 transgenic mice and crossed them with Her2/Neu transgenic mice. Triple compound transgenic mice treated with doxycycline exhibited a strong inhibition of tumor development, demonstrating tumor suppressor activity by MDA-7/IL-24 in immune-competent mice. MDA-7/IL-24 induction also inhibited growth of tumors generated following injection of Her2/Neu tumor cells isolated from triple compound transgenic mice that had not been treated with doxycycline, into the mammary fat pads of isogenic FVB mice. Despite initial growth suppression, tumors in triple compound transgenic mice lost mda-7/IL-24 expression and grew, albeit after longer latency, indicating that continuous presence of this cytokine within tumor microenvironment is crucial to sustain tumor inhibitory activity. Mechanistically, MDA-7/IL-24 exerted its tumor suppression effect on HER2 + breast cancer cells, at least in part, through PERP, a member of PMP-22 family with growth arrest and apoptosis-inducing capacity. Overall, our results establish mda-7/IL-24 as a suppressor of mammary tumor development and provide a rationale for using this cytokine in the prevention/treatment of human breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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