Directly visualized glioblastoma-derived extracellular vesicles transfer RNA to microglia/macrophages in the brain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To understand the ability of gliomas to manipulate their microenvironment, we visualized the transfer of vesicles and the effects of tumor-released extracellular RNA on the phenotype of microglia in culture and in vivo. METHODS: Extracellular vesicles (EVs) released from primary human glioblastoma (GBM) cells were isolated and microRNAs (miRNAs) were analyzed. Primary mouse microglia were exposed to GBM-EVs, and their uptake and effect on proliferation and levels of specific miRNAs, mRNAs, and proteins were analyzed. For in vivo analysis, mouse glioma cells were implanted in the brains of mice, and EV release and uptake by microglia and monocytes/macrophages were monitored by intravital 2-photon microscopy, immunohistochemistry, and fluorescence activated cell sorting analysis, as well as RNA and protein levels. RESULTS: Microglia avidly took up GBM-EVs, leading to increased proliferation and shifting of their cytokine profile toward immune suppression. High levels of miR-451/miR-21 in GBM-EVs were transferred to microglia with a decrease in the miR-451/miR-21 target c-Myc mRNA. In in vivo analysis, we directly visualized release of EVs from glioma cells and their uptake by microglia and monocytes/macrophages in brain. Dissociated microglia and monocytes/macrophages from tumor-bearing brains revealed increased levels of miR-21 and reduced levels of c-Myc mRNA. CONCLUSIONS: Intravital microscopy confirms the release of EVs from gliomas and their uptake into microglia and monocytes/macrophages within the brain. Our studies also support functional effects of GBM-released EVs following uptake into microglia, associated in part with increased miRNA levels, decreased target mRNAs, and encoded proteins, presumably as a means for the tumor to manipulate its environs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle