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USE OF BODY STORES IN SHOREBIRDS AFTER ARRIVAL ON HIGH-ARCTIC BREEDING GROUNDS

2004· article· en· W2175108503 sur OpenAlexaffabout
R. I. Guy Morrison, Keith A. Hobson

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticNutrientδ15NBiologyHabitatδ13CEcologyReproductionTrophic levelYolkBiomeStable isotope ratioEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stable-isotope analyses of egg components can illuminate the contributions of endogenous and exogenous nutrients to egg formation in cases where birds move from one isotopic biome to another just before egg-laying, as in Red Knots (Calidris canutus islandica) and Ruddy Turnstones (Arenaria interpres interpres) nesting in the northeastern Canadian High Arctic. Those populations use inshore marine habitats during the winter and northward migration periods, but switch to feeding and breeding in terrestrial C-3 habitats in the Arctic. Upon the birds' arrival at Alert, Nunavut, Canada, stable carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) isotope values for their red blood cells were consistent with those expected from an inshore marine diet. After the birds switched to a terrestrial diet, those values decayed in a negative exponential fashion until they reached asymptotic values consistent with a local terrestrial C-3 diet. Components of eggs laid later in the season, including lipid-free yolk, albumen, yolk lipid, and albumen lipid, generally showed isotope values consistent with routing from exogenous (i.e. local) nutrient sources, which supports the notion that High Arctic shorebirds are primarily income and not capital breeders. However, eggs in earliest clutches were enriched in 13C and 15N, which suggests that some residual marine nutrients were available for reproduction. The extent to which endogenous stores are transferred to eggs in High Arctic shorebirds may depend on year and climatic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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