Risk Factors for Symptomatic Avascular Necrosis in Childhood-onset Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the frequency and risk factors for symptomatic avascular necrosis (AVN) in childhood-onset systemic lupus erythematosus (cSLE). METHODS: A single-center, nested, matched, case-control design was used. There were 617 patients with cSLE followed at the Hospital for Sick Children (SickKids) Lupus Clinic between July 1982 and June 2013 included in the study. The AVN cohort consisted of 37 patients identified with clinical findings of symptomatic AVN and diagnosis was confirmed by 1 or more imaging modalities. Three controls were matched to each patient with AVN by date and age at diagnosis. Baseline clinical, laboratory, and treatment characteristics were compared between patients with AVN and controls by univariable analyses and if statistically significant, were included in a multivariable logistic regression model. RESULTS: A total of 37/617 patients (6%) developed symptomatic AVN in 91 joints during followup at SickKids. The mean duration to disease was 2.3 years. The hip was the most commonly involved joint (26/37, 70%). Compared with the matched non-AVN cohort, patients with AVN had a higher incidence of central nervous system (CNS) involvement and nephritis, required greater cumulative prednisone (PRED) from cSLE diagnosis to AVN, received a greater maximal daily PRED dose, and had more frequent use of pulse methylprednisolone therapy. Multivariable regression analysis confirmed major organ involvement (CNS disease and/or nephritis) and maximal daily PRED dose as significant predictors of symptomatic AVN development. CONCLUSION: Patients with cSLE with severe organ involvement including nephritis and CNS disease and higher maximal daily dose of PRED are more likely to develop symptomatic AVN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».