Nisin is an effective inhibitor of Clostridium difficile vegetative cells and spore germination
Notice bibliographique
Résumé
Clostridium difficile is the most frequently identified enteric pathogen in patients with nosocomial antibiotic-associated diarrhoea and pseudomembranous colitis. Several clinically isolated C. difficile strains are resistant to antibiotics other than metronidazole and vancomycin. Recently, bacteriocins of lactic acid bacteria have been proposed as an alternative or complementary treatment. The aim of this study was to investigate the inhibitory effect of nisin, a bacteriocin produced by several strains of Lactococcus lactis, against clinical isolates of C. difficile. Nisin Z obtained from culture of L. lactis subsp. lactis biovar. diacetylactis was tested along with commercial nisin A. The effect of nisin A on C. difficile spores was also examined. Nisin A and Z both inhibited the growth of all C. difficile isolates, and MICs were estimated at 6.2 μg ml(-1) for nisin Z and 0.8 μg ml(-1) for nisin A. In addition, C. difficile spores were also susceptible to nisin A (25.6 μg ml(-1)), which reduced spore viability by 40-50%. These results suggested that nisin and hence nisin-producing Lactococcus strains could be used to treat C. difficile-associated diarrhoea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».