Performance Analysis of an FLC-Based Online Adaptation of Both Hysteresis and PI Controllers for IPMSM Drive
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a closed-loop vector control of an interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) drive incorporating two separate fuzzy logic controllers (FLCs). The first one is a Mamdani-type FLC which minimizes the developed torque ripple by varying online the hysteresis band of the PWM current controller. The second one is an FLC-based tuned proportional-integral (PI) controller where the PI controller actually serves as the primary speed controller and its gains are tuned by a novel Sugeno-type FLC. Thus, the limitations of traditional PI controllers are avoided, and the performance of the drive system is improved. A flux controller is also incorporated in such a way that both torque and flux of the motor can be controlled while maintaining current and voltage constraints. Thus, the proposed drive extends the operating speed limits for the motor and enables the appropriate use of the reluctance torque. The proposed IPMSM drive is also implemented in real time using DSP board DS1104 for a laboratory 5 HP motor. A performance comparison of the proposed IPMSM drive with conventional PI controller-based drive is provided. Simulation and experimental results demonstrate the better dynamic response in torque and speed for the proposed drive over a wide speed range.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle