Baseline Insurance Status and Risk of Common Mental Disorders: A Propensity-Based Analysis of a Longitudinal U.S. Sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Because of pervasive poor general medical and mental health status among patients receiving Medicaid, there has been substantial debate about whether Medicaid, as currently financed and delivered, is better than no insurance. The study aimed to address whether insurance status is associated with the subsequent incidence and persistence of common mental disorders. METHODS: Data came from a nationally representative U.S. population-based longitudinal survey that assessed mental disorders at two time points three years apart. Propensity score methods were used to adjust for potential confounding and to assess the association between three mutually exclusive insurance status groups (no insurance, private insurance only, and Medicaid only) and the subsequent incidence and persistence of mood, anxiety, and substance use disorders for persons ages 18-65 (N=26,410). RESULTS: Compared with private insurance, lack of insurance was associated with higher odds of both the incidence and persistence of substance use disorders and with higher odds of persistence of any mood or anxiety disorder. Compared with having private insurance, having Medicaid insurance was associated with increased odds of persistent mood and anxiety disorders during follow-up. Overall, findings did not significantly differ between the uninsured and Medicaid groups. CONCLUSIONS: The findings do not support prior reports that U.S. adults with Medicaid have worse mental health outcomes than uninsured adults. Lacking insurance may put individuals at higher risk of developing substance use disorders, and uninsured individuals with preexisting mental conditions were more likely to have mood, anxiety, and substance use problems that persist over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».