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Enregistrement W217523955 · doi:10.3138/jcs.37.4.151

Constructing Identity and Drawing Lines: The Textual Work of Ontario’s Safe Streets Act

2003· article· en· W217523955 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Luann Good Gingrich

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Studies · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Deviance, and Social Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyIdentity (music)AscriptionPower (physics)IdeologyConstitutionLegislationPoliticsConversationConstruct (python library)Frame analysisLawAestheticsEpistemologySocial sciencePolitical scienceContent analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the text of Ontario’s Safe Streets Act (legislation in effect since January 2000), the author examines the processes and techniques employed in social policy discourse to ascribe identity for purposes of organizing people and distributing power. The approach to social inquiry used in this analysis is Dorothy Smith’s formulation of institutional ethnography. The author begins by documenting her own reading, or text-reader conversation, of the press release heralding the advent of the bill, permitting exposure of the textual procedures used to interact with and draw in the discourses predominant in the ideological frame. Examination of the act itself reveals some of the identity ascriptions contained within. The author concludes with an analysis of the constitution and ascription of identity as a practice of power and social control. This study incorporates expansion on the discourses of moral regulation, social exclusion and moral panic as they are implemented to construct and organize certain socio-political identities, including the community member, the law-abiding citizen as a consumer and the offender.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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