ANTAGONISTIC PLEIOTROPY, MORTALITY SOURCE INTERACTIONS, AND THE EVOLUTIONARY THEORY OF SENESCENCE
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Most theoretical work on the evolution of senescence has assumed that all individuals within a population are equally susceptible to extrinsic sources of mortality. An influential qualitative prediction based on this assumption is Williams's hypothesis, which states that more rapid senescence is expected to evolve when the magnitude of such extrinsic mortality sources is increased. Much evidence suggests, however, that for many groups of organisms externally imposed mortality risk is a function of an organism's internal condition and hence susceptibility to such hazards. Here we use a model of antagonistic pleiotropy to investigate the consequences that such interactions (between environmental hazard and internal condition) can have for Williams's hypothesis. As with some previous theory examining noninteractive extrinsic mortality sources, we find that an increase in interactive extrinsic sources of mortality makes it less likely that an individual will survive from birth to any given age, weakening selection against physiological deterioration at all ages and thus favoring more rapid senescence. However, an increase in interactive mortality sources also typically strengthens selection against physiological deterioration at any age, given an individual has survived to that age, because it reduces the fitness of poor-condition individuals more than good-condition individuals. These opposing effects are not felt equally at all ages, with the latter predominating at early ages. The combined effects can therefore result in the novel prediction that an increase in interactive extrinsic mortality sources can select for slower senescent deterioration early in life but more rapid deterioration late in life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle