Designing Project-based Learning (PjBL) Activities for Art and Design E-Portfolio Using Fuzzy Delphi Method as a Decision Making
Notice bibliographique
Résumé
<p>The present articles introduces the Fuzzy Delphi Method results obtained in the study on designing Project-based Learning (PjBL) activities for art and design courses using Fuzzy Delphi Method (FDM) as a decision-making.This method bases on qualified experts that assures the validity of the collected information. In particular, the confirmation of elements is based on experts opinion and consensus. The consensus survey constructed based on the emergent themes the experts raised from the conducted interview. For this purpose of the study, 22 experts in Project-based learning involved in the interview and responses the consensus survey. The experts participated in this study involves local and international perspectives that contribute to the best idea and practises by their respective's institution. The selection of decision-making will reflect the e-Porfolio users which purposely design for art and design courses. As resulted, the Fuzzy Delphi will interpret the decision-making made by experts to suggest best practices of the pedagogical strategy infused in e-Portfolio system.</p><p style="margin: 0px; font-family: Times;"> </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».