MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2175271587 · doi:10.1111/j.0014-3820.2000.tb00044.x

THE ECOLOGY AND GENETICS OF FITNESS IN CHLAMYDOMONAS. IX. THE RATE OF ACCUMULATION OF VARIATION OF FITNESS UNDER SELECTION

2000· article· en· W2175271587 sur OpenAlexafffund
Shaun A. Goho, Graham Bell

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyHeritabilityChlamydomonasSelection (genetic algorithm)Phenotypic plasticityStabilizing selectionGeneticsGenetic variationReplicateEvolutionary biologyEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Populations of Chlamydomonas founded by single cells were cultured in chemostats for 50 days, representing about 125 generations. The mean and variance of division rate was measured daily by withdrawing cells from the effluent and culturing them for 24 h on filtered effluent medium solidified with agar. Mean fitness did not change during the period of culture, and the behavior of neutral markers indicated that no substitutions of novel beneficial mutations occurred. However, the variance of fitness increased markedly at about the same rate in two replicate populations. The standardized rate, or mutational heritability, was Vm/VE = 4-5 x 10(-3) per generation. This is substantially greater than most other estimates for characters closely correlated with fitness. Moreover, it seems difficult to reconcile with the absence of any change in mean fitness. We investigated the possibility that frequency-dependent selection was created by spatial heterogeneity within the culture vessel by testing cell populations with different phenotypes from the top, bottom, and surface of the chemostats. However, the differentiation of these populations seemed to be attributable to phenotypic plasticity, with no evidence that their characteristics were heritable. Finally, we report an experiment in which lines were selected for about 100 generations on solid or liquid medium. These lines became specifically adapted to the medium on which they were cultured, showing that liquid and solid media, even when chemically identical, provide different conditions of growth for Chlamydomonas. The genetic variance appearing in the cultures was therefore attributed to conditionally neutral mutations that were not expressed in the chemostat. This implies that rates of accumulation of mutational variance measured in the culture environment itself (where this can be done) may greatly underestimate the variation available for a response through selection to environmental change. Moreover, it suggests that chemostat populations may be more dynamic and more diverse than is usually thought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEvolutionMême sujetEvolution and Genetic DynamicsTravaux en français237 207