Psychometric Properties of the Obsessive—Compulsive Inventory—Revised in a Turkish Analogue Sample
Notice bibliographique
Résumé
The Obsessive-Compulsive Inventory-Revised (OCI-R) assesses distress associated with the symptoms of obsessive-compulsive disorder (OCD). This study reports on the psychometric properties of the Turkish version of the OCI-R as a widely known measure. The sample consisted of 319 Turkish university students (67.1% women; M age = 21.5, SD = 2.0). The questionnaire battery included measures of OCD symptoms, specific cognitions, thought control, and personality characteristics. A target rotation analysis supported the factorial validity of the Turkish OCI-R as indicated by its replicability with the original factor structure (i.e., checking, washing, obsessing, hoarding, ordering, and mental neutralizing). High-scoring OCD symptom groups also significantly differed on the Turkish OCI-R and thus presented preliminary evidence for its criterion validity. Correlational analysis supported convergent and divergent validity of the measure, with significant correlations between the Turkish OCI-R and OCD symptoms, OCD-specific beliefs, two thought control strategies (e.g., worry and punishment), and neuroticism, but not with psychoticism or extraversion. The current findings provide initial evidence of sound psychometric properties for the Turkish OCI-R in a nonclinical sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».