Investigating the Association Between Exposure to Second Hand Smoke in utero and Developmental Coordination Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: Developmental coordination disorder (DCD) and attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) are highly comorbid in children. There is evidence linking second hand smoke (SHS) exposure in utero to ADHD; however, it’s relation to DCD is unknown. The purpose of this study was to examine the effect of SHS exposure in utero in children with and without DCD. Methods: This study was a cross-sectional examination of 122 children from the District School Board of Niagara (72 males, 50 females, Mage=12.9 years) who were part of a larger, prospective cohort study. Participants were assessed for motor proficiency and intelligence and were screened for symptoms of ADHD using the Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency-Short Form, the Kaufman Brief Intelligence Inventory, 2nd edition, and the Conners’ Parent Rating Scales-Revised: Short Form, respectively. Parent questionnaires were used to determine SHS exposure in utero as either yes or no. Multinomial logistic regression was used to examine the relationship between SHS exposure and DCD risk. Results: Children exposed to SHS in utero were significantly more likely to be at high risk for DCD than children who were not (OR=3.33, p=0 .004), and children exposed to SHS in utero were more likely to be at moderate risk for DCD in the presence (OR=3.57, p=0.025) or absence of ADHD (OR=2.38, p=0.042). However, statistical adjustment for birth weight, socioeconomic status, age, and sex reduced this effect to non-significance in the moderate risk group. Conclusion: Results suggest exposure to SHS during pregnancy increases the chances of a child developing high risk DCD. While SHS exposure may increase DCD risk with and without ADHD, this effect may be explained by covariates and confounding factors. Further study is needed to examine the mechanisms linking SHS exposure in utero to motor coordination problems in children.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».