Agricultural phosphorus balance trends in Ontario, Michigan and Ohio
Notice bibliographique
Résumé
Bruulsema, T. W., Mullen, R. W., O'Halloran, I. P. and Warncke, D. D. 2011. Agricultural phosphorus balance trends in Ontario, Michigan and Ohio. Can. J. Soil Sci. 91: 437–442. Agriculture is one of the sources of phosphorus (P) that feeds into Lake Erie, impacting water quality. A substantial proportion of the agriculture in Ontario, Michigan and Ohio falls in the Lake Erie drainage basin. We examine trends in the balance of the major inputs and outputs of P to the soils of this region. Only a few decades ago, recommended rates of P application for optimum crop nutrition amounted to considerably more P than crops removed. In recent years, actual P applications have come much closer to balancing removals, while crop yields have increased. This trend has positive implications for both crop productivity and water quality. The P balance serves as an appropriate performance indicator for P management reflecting both economic and environmental aspects of sustainability. Depending on assumptions regarding the recoverability of manure and the current implementation of reduced-P feeding strategies in the livestock industry, estimates of the P balance for the region in 2008 range from a surplus equivalent to 1% of crop removal to a deficit amounting to 23% of the amount of P removed by crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».