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Enregistrement W2175345352 · doi:10.1614/wt-03-211r2

MON-37500 for Weed Control and Alfalfa Seed Production

2004· article· en· W2175345352 sur OpenAlexafffundabout
C. D. Myhre, H. Loeppky, F. Craig Stevenson

Notice bibliographique

RevueWeed Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésWeed controlAgronomyWeedBiologyPerennial plantDandelionHexazinoneForageCirsium arvenseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alfalfa seed producers have a limited number of herbicide options to manage weed problems. MON-37500 (proposed name sulfosulfuron) is a sulfonylurea herbicide that controls dandelion and quackgrass, two common weeds in alfalfa fields. A study was conducted in two alfalfa fields at Valparaiso and Carrot River, Saskatchewan, Canada, from 1999 to 2001 to evaluate perennial weed control and alfalfa production responses with 0.5×, 1×, and 1.5× label-recommended rates of MON-37500 and also 2,4-DB and hexazinone. MON-37500 applied at the 1× and 1.5× rates at both locations reduced mid-May alfalfa vigor from 100% to between 80 and 90% and increased early-season control of dandelion and quackgrass by about 10 to 40 percentage units, when compared with other herbicide treatments. Improved weed control with 1× and 1.5× MON-37500 rates was sustained into mid-June only at Carrot River and was completely eliminated (100% vigor and 0% weed control), or almost so, by mid-July. MON-37500 did not control Canada thistle. Improved early-season weed control with the 1× MON-37500 rate apparently compensated for the loss of alfalfa vigor at Valparaiso, thus resulting in 27% (57 kg/ha) greater seed yield than with the other herbicide treatments. At Carrot River, hexazinone generally provided levels of weed control similar to MON-37500 but did not injure alfalfa. Consequently, alfalfa yields were highest and the proportion of dead (decaying) seed was least with this treatment. The 0.5× MON-37500 rate often resulted in inferior weed control relative to the 1× and 1.5× rates and never was among the herbicide treatments providing the greatest seed yield. Managing the residual activity of MON-37500 and its negative effect on alfalfa growth, especially at locations with soils having coarse texture and low organic matter content, represents the greatest challenge in making MON-37500 a reliable weed management tool for alfalfa seed producers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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