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Enregistrement W2175345352 · doi:10.1614/wt-03-211r2

MON-37500 for Weed Control and Alfalfa Seed Production

2004· article· en· W2175345352 sur OpenAlexafffundabout
C. D. Myhre, H. Loeppky, F. Craig Stevenson

Notice bibliographique

RevueWeed Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésWeed controlAgronomyWeedBiologyPerennial plantDandelionHexazinoneForageCirsium arvenseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alfalfa seed producers have a limited number of herbicide options to manage weed problems. MON-37500 (proposed name sulfosulfuron) is a sulfonylurea herbicide that controls dandelion and quackgrass, two common weeds in alfalfa fields. A study was conducted in two alfalfa fields at Valparaiso and Carrot River, Saskatchewan, Canada, from 1999 to 2001 to evaluate perennial weed control and alfalfa production responses with 0.5×, 1×, and 1.5× label-recommended rates of MON-37500 and also 2,4-DB and hexazinone. MON-37500 applied at the 1× and 1.5× rates at both locations reduced mid-May alfalfa vigor from 100% to between 80 and 90% and increased early-season control of dandelion and quackgrass by about 10 to 40 percentage units, when compared with other herbicide treatments. Improved weed control with 1× and 1.5× MON-37500 rates was sustained into mid-June only at Carrot River and was completely eliminated (100% vigor and 0% weed control), or almost so, by mid-July. MON-37500 did not control Canada thistle. Improved early-season weed control with the 1× MON-37500 rate apparently compensated for the loss of alfalfa vigor at Valparaiso, thus resulting in 27% (57 kg/ha) greater seed yield than with the other herbicide treatments. At Carrot River, hexazinone generally provided levels of weed control similar to MON-37500 but did not injure alfalfa. Consequently, alfalfa yields were highest and the proportion of dead (decaying) seed was least with this treatment. The 0.5× MON-37500 rate often resulted in inferior weed control relative to the 1× and 1.5× rates and never was among the herbicide treatments providing the greatest seed yield. Managing the residual activity of MON-37500 and its negative effect on alfalfa growth, especially at locations with soils having coarse texture and low organic matter content, represents the greatest challenge in making MON-37500 a reliable weed management tool for alfalfa seed producers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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