Microscale interactions between ultrasound stimulated microbubbles and the fibrin networks of clots
Notice bibliographique
Résumé
While the concept of microbubble mediated sonothrombolysis is now well established, a detailed mechanistic understanding of this process remains both elusive as well as necessary in order to facilitate the development of improved exposure methods. As lytic effects may ultimately arise from microscale bubble-clot interactions, we have employed high-speed microscopy and two-photon microscopy to examine these interactions first in (transparent, fluorescently tagged) fibrin clots, and then in blood clots. Bubble “population” studies in fibrin clots show the prominent role of primary and secondary radiation forces: bubbles are first directed toward the clot boundary, where their concentrations increase and interactions such as clustering and coalescence occur frequently. A subset of bubbles penetrate into the clots, disrupting the fibrin network structure along their paths. Once initiated, the resulting tunnels act in subsequent exposures as conduits for bubbles to enter and access deeper points within the clot. Using optical tweezers, individual bubble experiments reveal that bubble entry into the clots, along with the accompanying network damage and fluid uptake, are a function of the network pore size, bubble size, and the exposure scheme. With blood clots, the erosion surface evolves in a complex manner, involving the ejection of erythrocytes and the development and progression of a cell depleted fibrin network zone. The characteristics of the erosion front are highly dependent on exposure conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».