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Enregistrement W2175371367 · doi:10.1086/427982

Searching for Planetary Transits in Galactic Open Clusters: EXPLORE/OC

2005· article· en· W2175371367 sur OpenAlexaff
Kaspar von Braun, Brian L. Lee, Sara Seager, H. K. C. Yee, G. Mallén-Ornelas, Michael D. Gladders

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of the Pacific · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpen clusterPhysicsPlanetExoplanetMetallicityAstronomyPhotometry (optics)StarsStar clusterTerrestrial planetAstrophysicsAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open clusters potentially provide an ideal environment for the search for transiting extrasolar planets since they feature a relatively large number of stars of the same known age and metallicity at the same distance. With this motivation, over a dozen open clusters are now being monitored by four different groups. We review the motivations and challenges for open cluster transit surveys for short-period giant planets. Our photometric monitoring survey (EXPLORE/OC) of Galactic southern open clusters was designed with the goals of maximizing the chance of finding and characterizing planets, and of providing for a statistically valuable astrophysical result in the case of no detections. We use the EXPLORE/OC data from two open clusters NGC 2660 and NGC 6208 to illustrate some of the largely unrecognized issues facing open cluster surveys including severe contamination by Galactic field stars ($>$ 80%) and relatively low number of cluster members for which high precision photometry can be obtained. We discuss how a careful selection of open cluster targets under a wide range of criteria such as cluster richness, observability, distance, and age can meet the challenges, maximizing chances to detect planet transits. In addition, we present the EXPLORE/OC observing strategy to optimize planet detection which includes high-cadence observing and continuously observing individual clusters rather than alternating between targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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