Immunochromatographic strip assay for the rapid and sensitive detection of<i>Salmonella</i>Typhimurium in artificially contaminated tomato samples
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to confirm the applicability of a liposome-based immunochromatographic assay for the rapid detection of Salmonella enterica subsp. enterica serovar Typhimurium (Salmonella Typhimurium) in artificially contaminated tomato samples. To determine the detection limit and pre-enrichment incubation time (10, 12, and 18 h pre-enrichment in 1% buffered peptone water), the tests were performed with different cell numbers of Salmonella Typhimurium (3 × 10(0), 3 × 10(1), 3 × 10(2), and 3 × 10(3) CFU·mL(-1)) inoculated into 25 g of crushed tomato samples. The assay was able to detect as few as 30 Salmonella Typhimurium cells per 25 g of tomato samples (1.2 cells·g(-1)) after 12 h pre-enrichment incubation. Moreover, when the developed assay was compared with traditional morphological and biochemical culture-based methods as well as colloidal gold nanoparticle-based commercial test strips, the developed assay yielded positive results for the detection of Salmonella Typhimurium within a shorter period time. These findings confirm that the developed assay may have practical application for the sensitive detection of Salmonella Typhimurium in various food samples, including raw vegetables, with a relatively low detection limit and shorter analysis time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».