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A Nonlinear Schrödinger Equation Model of the Intraseasonal Oscillation

2000· article· en· W2175446904 sur OpenAlexaff
Jiansheng Zou, Han‐Ru Cho

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsRossby waveOscillation (cell signaling)Wave packetMesoscale meteorologyEnvelope (radar)Dispersion (optics)Nonlinear Schrödinger equationNonlinear systemClassical mechanicsAtmospheric sciencesMeteorologyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nonlinear Schrödinger (NLS) equation was used to explore possible mechanisms responsible for the intraseasonal oscillation phenomenon occurring in the atmosphere. An NLS equation depicts such a scenario that in a narrowbanded wave packet, the balance between nonlinearity and dispersion results in either a focusing of the wave packet appearing as a solitary envelope or a defocusing in the form of a superlinear envelope. The occurrence of either case depends on the signs of the dispersion coefficient and the Landau constant. Application of this concept to the intraseasonal oscillation was motivated by observational evidence that the large-scale eastward propagation of large cloud clusters with a recurrence period of 40–50 days is concurrently accompanied by mesoscale westward propagations of smaller cloud clusters. The small clusters are actually embedded in the large clusters and exhibit themselves in a well-organized wave train form. In the context of an NLS equation, the eastward propagation of large clusters could be an envelope propagation of the small cluster wave train at the group velocity. In order to examine this hypothesis, a theoretical framework was established in this study. An NLS equation was derived from the nonlinear shallow water equation forced by the internal atmospheric heating, such as that due to cumulus clouds. Two types of wave trains that may resemble dynamical behaviors of the intraseasonal oscillation were investigated: mixed Rossby–gravity wave trains and Rossby wave trains. For mixed Rossby–gravity wave trains, only a superlinear envelope is possible. For Rossby wave trains, the occurrence of a solitary envelope or a superlinear envelope depends on the wavelength. Eventually, the current NLS equation model is still too crude to reproduce quantitative characteristics of the intraseasonal oscillation, for example, the propagation speed of the large cloud clusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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