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Are Current Rates of Atmospheric Nitrogen Deposition Influencing Lakes in the Eastern Canadian Arctic?

2006· article· en· W2175448280 sur OpenAlexafffundabout
Alexander P. Wolfe, Colin A. Cooke, William O. Hobbs

Notice bibliographique

RevueArctic Antarctic and Alpine Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésBiogeochemical cycleBiogeochemistryDiatomPaleolimnologyEcologyEnvironmental scienceArcticOceanographyClimate changeEcosystemBiogenic silicaHoloceneDeposition (geology)SedimentPhysical geographyGeologyGeographyBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although arctic lakes rank among the most pristine ecosystems remaining on Earth, widespread paleoecological analyses have revealed rapid recent changes in lake ecology that largely surpass Holocene natural variability and that are generally attributed to climate warming since the end of the Little Ice Age. However, the possibility that climate is only one dimension of these unprecedented ecological shifts remains an untested possibility, especially given that current warming may not yet exceed maximum, naturally mediated, postglacial warmth. In this paper, we assess whether increased anthropogenic nitrogen (N) deposition from distant sources is contributing to directional changes in the biogeochemistry and ecology of two remote lakes on Baffin Island in the eastern Canadian Arctic. Paleolimnological analyses, including diatom assemblages and a suite of biogeochemical proxies (total organic matter, biogenic silica, organic N and C contents, and stable isotopic ratios) reveal a complex suite of progressive changes that are coherently expressed in both lakes. Diatom assemblages began to change as early as the mid-19th century, but major inflections in the biogeochemical proxies occurred significantly later, being most pronounced after 1950. Among these changes are increases in sediment organic matter, depletions of 2‰ in sediment δ15N, and decoupling of δ13C and δ15N signatures. It seems likely that climate warming, subsequently coupled to anthropogenic N deposition, is synergistically driving these ecosystems towards states for which no prior natural analogs exist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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