Population Dynamics and Harvest Potential of Mountain Goat Herds in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
The understanding of population dynamics is a central issue for managing large mammals. Modeling has allowed population ecologists to increase their knowledge about complex systems and better predict population responses to diverse perturbations. Mountain goats (Oreamnos americanus) appear sensitive to harvest, but the relative influence of survival and reproductive rates on their population dynamics are not well understood. Using longitudinal data on age- and sex-specific survival and reproduction from a marked mountain goat population in Alberta, Canada, we built a stage-class matrix model to predict short-term numerical changes for 11 other goat populations in Alberta for which the only data available were from annual aerial surveys. Overall, the model provided an acceptable fit to changes in population size for 8 of 12 populations. Temporal trends in population size were underestimated in 2 populations and overestimated in another 2, suggesting that these populations had different vital rates than those of the intensively studied population. Sensitivity analyses revealed that the survival of mature females (aged 5 yr and older) had the greatest elasticity for population growth. Modeled management scenarios indicated that nonselective yearly harvest rates above 1% of goats aged 2 years and older were not sustainable over the short-term for some populations. The simulations also revealed that small (n = 25) and medium-size (n = 50) populations, which correspond to most goat populations in Alberta, had high extinction risk (18 to 82% over 40 years), even in the absence of harvest. Our results confirm that mountain goat populations are very sensitive to harvest, indicate that wildlife managers should prevent female harvest, and suggest that although a high demand for goat hunting exists in Alberta, most populations in this province—and probably small populations elsewhere—cannot withstand exploitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».